前提
モデルなどの学習に用いる訓練データに対し、実際にうまく分類できるかなどの評価に用いる評価データ(test data)とよぶ。
手順
- まずはデータをn分割する
- 一つ目のデータセットを評価データとして扱い、残りのn-1個のデータセットを訓練データとして用いる
- 2の手順を、n個まで繰り返す
- n個の評価指標値(RecallやPrecisionなど)が得られるので、その平均を最終的な評価指標とする
モデルなどの学習に用いる訓練データに対し、実際にうまく分類できるかなどの評価に用いる評価データ(test data)とよぶ。