【ディープラーニング】学習とは

ディープラーニングにおける学習

訓練データから最適な重みパラメータの値を自動で獲得すること

具体的には、ニューラルネットワークが学習を行えるようにするために、損失関数という「指標」を導入する。
この損失関数を基準として、その値が最も小さくなる重みパラメータを探し出す。できるだけ小さな損失関数の値を探し出すための手法として、「勾配法」という関数の傾きを使った手法がメジャー。